Resolução de equações diferenciais por redes neurais artificiais: problemas com gradientes elevados e domínios arbitrários - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i1.1507

Luiz Henry Monken e Silva, Ivo Neitzel, Ed Pinheiro Lima

Resumo


Neste artigo a habilidade das redes neurais perceptron multicamada em interpolar foi utilizada para analisar duas classes de problemas de contorno. A primeira classe é formada por equações diferenciais em que a solução pode apresentar gradientes elevados e a segunda classe é formada de equações diferenciais definidas em domínios arbitrários. As metodologias propostas por Lagaris et al. (1998) foram estendidas para casos de equações diferenciais sujeitas às condições de Cauchy e condições de contorno mistas. Os resultados fornecidos pelo método da rede neural se apresentam precisos quando comparados com os resultados analíticos ou por métodos numéricos de resolução de equações diferenciais. A precisão alcançada nos resultados e a facilidade no manuseio do método para resolver estes problemas de contorno encorajaram a continuidade da pesquisa, particularmente no tocante à convergência e estabilidade numérica

Palavras-chave


redes neurais; equações diferenciais; gradientes elevados

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DOI: http://dx.doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i1.1507





ISSN 1806-2563 (impresso) e ISSN 1807-8664 (on-line) e-mail: actatech@uem.br

  

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