Selection of parents for low nitrogen stress through the combining ability of maize partially inbred lines
Resumo
The objective of this work was to estimate the general combining ability of partially inbred lines under high and low nitrogen (N) conditions and to select promising lines to obtain high yields for both conditions. Fifty-five partially inbred S1 progenies were evaluated using the top-cross method, where the lines were crossed with two testers. The 110 top-cross hybrids were evaluated for grain yield during the off-season of 2012 at two sites in the Brazilian Midwest. Partial diallel analysis was performed with the adjusted means of each of the individual analyses of the top crosses. The combining ability of partially inbred lines and testers as well as their interaction with N levels, was estimated for each site. The coefficient of concordance among 15 partially inbred lines selected by the highest general combining ability estimates for each N level was 0.60. The S1 lines 39, 11, 41, 55, 38, 37, 6, 8, and 14 were selected at both N levels. This indicates that these lines can be used to identify ideal hybrids for growing in the off-season in the Brazilian Midwest.
Downloads
Referências
Al-Naggar, A. M. M., Shabana, R., Atta, M. M. M., & Al-Khalil, T. H. (2015). Regression of grain yield of maize inbred lines and their diallel crosses on elevated levels of soil-nitrogen. International Journal of Plant & Soil Science, 4(6), 499-512. DOI: 10.9734/IJPSS/2015/14228
Borém, A. (2009). Hibridação artificial de plantas (2a ed.). Viçosa, MG: UFV.
Cancellier, L. L., Afférri, F. S., Carvalho, E. V., Dotto, M. A., & Leão, F. F. (2011). Eficiência no uso de nitrogênio e correlação fenotípica em populações tropicais de milho no Tocantins. Revista Ciência Agronômica, 42(1), 139-148. DOI: 10.1590/S1806-66902011000100018
Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum. Agronomy, 35(3), 271-276. DOI: 10.4025/actasciagron.v35i3.21251
Cruz, C. D., Regazzi, A. J., Carneiro, A. J., & Souza, P. C. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa, MG: UFV.
Ferreira, D. F., Rezende, G. D. S. P., & Ramalho, M. A. P. (1993). An adaptation of Griffing's method IV of complete diallel cross analysis for experiments repeated in several environments. Brazilian Journal of Genetics, 16(3), 357-366.
Fidelis, R. R., Miranda, G. V., & Faluba, J. S. (2010). Capacidade de combinação de populações de milho tropicais sob estresse de baixo nitrogênio. Bioscience Journal, 26(3), 358-366.
Griffing, B. A. (1956). Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems. Australian Journal of Biological Sciences, 9(6), 463-493.
Guedes, F. L., Diniz, R. P., Balestre, M., Ribeiro, C., Camargos, R. B., & Souza, J. C. (2014). Inheritance of nitrogen use efficiency in inbred progenies of tropical maize based on multivariate diallel analysis. The Scientific World Journal, Article ID 894710, 7 p. DOI: 10.1155/2014/894710
Hallauer, A. R., Carena, J. M., & Miranda Filho, J. B. (2010). Quantitative genetics in maize breeding. New York, US: Springer.
Médici, L. O., Pereira, M. B., Lea, P. J., & Azevedo, R. A. (2005). Identification of maize lines with contrasting responses to applied nitrogen. Journal of Plant Nutrition, 28(5), 903-915. DOI: 10.1081/PLN-200055586
Miti, F., Tongoona, P., & Derera, J. (2010). S1 selection of local maize landraces for low soil nitrogen tolerance in Zambia. African Journal of Plant Science, 4(3), 67-81.
Oliboni, R., Faria, M. V., Neumann, M., Resende, J. T. D., Battistelli, G. M., Tegoni, R. G., & Oliboni, D. F. (2013). Análise dialélica na avaliação do potencial de híbridos de milho para a geração de populações-base para obtenção de linhagens. Semina: Ciências Agrárias, 34(1), 7-18. DOI: 10.5433/1679-0359.2013v34n1p7
Pfann, A. Z., Faria, M. V., Andrade, A. A., Nascimento, I. R., Faria, C. M. D. R., & Brighentti, R. M. (2009). Capacidade combinatória entre híbridos simples de milho em dialelo circulante. Ciência Rural, 39(3), 635-641. DOI: 10.1590/S0103-84782009000300002
Ramalho, M. A. P., Abreu, A. D. F. B., Santos, J. B., & Nunes, J. A. R. (2012). Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras, MG: UFLA.
Rao, I. M., Miles, J. W., Beebe, S. E., & Horst, W. J. (2016). Root adaptations to soils with low fertility and aluminium toxicity. Annals of Botany, 118(4), 593-605. DOI: 10.1093/aob/mcw073
Rodrigues, F., Von Pinho, R. G., Albuquerque, C. J. B., Faria Filho, E. M., & Goulart, J. C. (2009). Capacidade de combinação entre linhagens de milho visando a produção de milho verde. Bragantia, 68(1), 75-84. DOI: 10.1590/S0006-87052009000100009
Silva, R. G., Miranda, G. V., Cruz, C. D., Galvão, J. C. C., & Silva, D. G. (2008). Potencial genético das populações de milho UFVM 100 e UFVM 200 avaliadas em solos com deficiência de nitrogênio. Revista Caatinga, 21(1), 22-29.
Statistical Analysis System [SAS]. (2018). SAS/STAT 9.1 - User's Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc.
DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E DIREITOS AUTORAIS
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.
Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico é a licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o compartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
Recomenda-se a leitura desse link para maiores informações sobre o tema: fornecimento de créditos e referências de forma correta, entre outros detalhes cruciais para uso adequado do material licenciado.