Um algoritmo genético hí­brido para o problema de corte industrial bidimensional

Autores

  • Ademir Aparecido Constantino Universidade Estadual de Maringá Autor
  • Augusto Mendes Gomes Junior UEM Autor

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2544

Palavras-chave:

minimizar desperdí­cio, problemas de corte, algoritmos genéticos, Bottom-Left

Resumo

O objetivo deste trabalho é a implementação de um algoritmo eficaz que solucione o problema de corte bi-dimensional, ou seja, que encontre uma solução muito boa (viável) e rápida para este problema, otimizando o uso das chapas para diminuir o desperdí­cio gerado com os cortes que são feitos sobre a mesma. Para a sua implementação, foram utilizados Algoritmos Genéticos como uma técnica de otimização, e o Bottom-Left como uma técnica de encaixe das peças na chapa retangular. Alguns testes foram executados e os resultados ficaram no máximo 10% acima da solução ótima.

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Biografia do Autor

  • Ademir Aparecido Constantino, Universidade Estadual de Maringá
    possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá (1990), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1993) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997). Atualmente professor associado da Universidade Estadual de Maringá. Tem experiência na área de Engenharia de Produção e Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, algoritmo heurí­stico, teoria dos grafos e meta-heurí­stica. Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-04-22

Edição

Seção

Ciência da Computação

Como Citar

Um algoritmo genético hí­brido para o problema de corte industrial bidimensional. (2008). Acta Scientiarum. Technology, 24, 1727-1731. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2544

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