Inferência para os parâmetros do modelo poli-log-logí­stico

Autores

  • Cleber Giugioli Carrasco UFSCAR
  • Francisco Louzada-Neto UFSCAR

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v23i0.2791

Palavras-chave:

análise de sobrevivência e confiabilidade, estimação de máxima verossimilhança, função de risco, modelo poli-log-logí­stico, riscos competitivos latentes, técnica bootstrap

Resumo

Consideremos inferência para o modelo poli-log-logí­stico, o qual surge no cenário de riscos competitivos, quando estes têm distribuição log-logí­stica independente, e não conhecemos qual foi a causa responsável pela falha ou morte do indiví­duo, e em particular se a função de risco for mulltimodal. O objetivo deste artigo é apresentar a técnica bootstrap como um procedimento de simulação que verifica empiricamente a validade do método usual de inferência e que se apresenta como um método alternativo de inferência, uma vez que os procedimentos usuais podem não ser válidos. E também possibilitar na presença de censuras, a construção de intervalos de confiança apropriados para os parâmetros do modelo

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Biografia do Autor

Francisco Louzada-Neto, UFSCAR

Possui graduação em Bacharelado em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1988), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991) e doutorado em Estatí­stica pela Universidade de Oxford (1998). Atualmente é: professor adjunto da Universidade Federal de São Carlos, coordenador da pós-graduação em estatí­stica da UFSCar e do Centro de Estudos do Risco (CER), editor do Relatório Técnico do DEs UFSCar, da Revista brasileira de estatí­stica e do Projeto Fisher. Tem experiência na área de Estatí­stica, com ênfase em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: bayesian analysis, inferencia bayesiana, accelerated lifetime tests, weibull model e modelos de risco Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-05-05

Como Citar

Carrasco, C. G., & Louzada-Neto, F. (2008). Inferência para os parâmetros do modelo poli-log-logí­stico. Acta Scientiarum. Technology, 23, 1519–1522. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v23i0.2791

Edição

Seção

Estatí­stica

 

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