Uma revisão de abordagens genético-difusas para descoberta de conhecimento em banco de dados

Wesley Romão; Alex Alves Freitas; Roberto dos Santos Pacheco

doi:10.4025/actascitechnol.v22i0.3074

Uma revisão de abordagens genético-difusas para descoberta de conhecimento em banco de dados

Autores

Wesley Romão UEM
Alex Alves Freitas PUC-PR
Roberto dos Santos Pacheco UFSC

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v22i0.3074

Palavras-chave:

algoritmos genéticos, conjuntos difusos, descoberta de conhecimento

Resumo

O processo geral de descoberta de conhecimento em banco de dados é composto por diversas etapas, destacando-se a de Mineração de Dados (MD). As principais tarefas de MD são associação, agrupamento e descoberta de regras de classificação. A tarefa de classificação pode ser realizada por algoritmos convencionais (e.g., estatísticos) ou por métodos de inteligência artificial (e.g., redes neurais, algoritmos evolucionários, etc.). Nesta pesquisa o interesse é revisar algumas abordagens que utilizam algoritmos genéticos (AG) em combinação com conjuntos difusos (CD) de forma híbrida para realizar busca em espaços grandes e complexos. Este artigo mostra diversas abordagens híbridas (AG+CD), desenvolvidas para descoberta de regras de classificação, disponíveis na literatura e indica a possibilidade de adaptação das mesmas na descoberta de conhecimento em banco de dados de Ciência e Tecnologia (C&T)

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Biografia do Autor

Wesley Romão, UEM

Possui graduação pela Universidade Estadual de Maringá (1984) , especialização em Fundamentos da Informática pela Universidade Estadual de Maringá (1990) , mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) . Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Estadual de Maringá. Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Sistemas de Informação. Atuando principalmente nos seguintes temas: Descoberta de Conhecimento, Mineração de Dados, Algoritmos Genéticos, banco de dados, Sistemas de Gestão em Ciência e Tecnologia Currículo Lattes

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Publicado

2008-05-13

Como Citar

Romão, W., Freitas, A. A., & Pacheco, R. dos S. (2008). Uma revisão de abordagens genético-difusas para descoberta de conhecimento em banco de dados. Acta Scientiarum. Technology, 22, 1347–1359. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v22i0.3074

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Edição

v. 22 (2000)

Seção

Ciência da Computação

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