Semivariogram models for rice stem bug population densities estimated by ordinary kriging
Resumo
Tibraca limbativentris is considered one of the main species of insect pests in irrigated rice. This species can be found in plants in the vegetative and reproductive stages. This study aimed to select semivariogram models to estimate rice stem bug population densities by ordinary kriging. Two fields were used to survey the T. limbativentris population in Oryza sativa. A grid of 30 x 30 m was drawn, which generated 143 and 385 sample units for the first and second fields, respectively. Seven evaluations of two hundred plants per sampling unit were performed during cultivation. From the insect counts, the results were input into circular, spherical, pentaspherical, exponential, Gaussian, rational quadratic, cardinal sine, K-Bessel, J-Bessel, and stable semivariogram models via ordinary kriging interpolation and the best model was selected via cross-validation. Each assessment had a particular spatial structure and semivariogram model that best fit the experimental data.
Downloads
Referências
Bottega, E. L., Queiroz, D. M., Pinto, F. A. C., & Souza, C. M. A. (2013). Variabilidade espacial de atributos do solo em sistema de semeadura direta com rotação de culturas no cerrado brasileiro. Revista Ciência Agronômica, 44(1), 1-9.
Coelho, E. C., Souza, E. G., Uribe-Opazo, M. A., & Pinheiro Neto, R. (2009). Influência da densidade amostral e do tipo de interpolador na elaboração de mapas temáticos. Acta Scientiarum. Agronomy, 31(1), 165-174. DOI: 10.4025/actasciagron.v31i1.6645
Costa, E. C., & Link, D. (1992). Dispersão de Tibraca limbativentris Stal, 1860 (Hemiptera: Pentatomidae) em arroz irrigado. Anais da Sociedade Entomológica do Brasil, 21(1), 197-202.
Counce, P. A., Keisling, T. C., & Mitchel, A. J. (2000). A uniform, objective, and adaptive system for expressing rice development. Crop Science, 40(2), 436-443.
Dinardo-Miranda, L. L., Fracasso, J. V., & Perecin, D. (2011). Variabilidade espacial de populações de Diatraea saccharalis em canaviais e sugestão de método de amostragem. Bragantia, 70(3), 577-585. DOI: 10.1590/S0006-87052011005000008
Farias, P. R. S., Barbosa, J. C., Busoli, A. C., Overal, W. L., Miranda, V. S., & Ribeiro, S. M. (2008). Spatial analysis of the distribution of Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) and losses in maize crop productivity using geostatistics. Neotropical Entomology, 37(3), 321-327. DOI: 10.1590/S1519-566X2008000300012
Gundogdu, K. S., & Guney, I. (2007). Spatial analyses of groundwater levels using universal kriging. Journal of Earth System Science, 116(1), 49-55. DOI: 10.1007/s12040-007-0006-6
Heldwein, A. B., Buriol, A. G., & Streck, N. A. (2009). O clima de Santa Maria. Ciência e Ambiente, 38(1), 43-58.
Johnston, K., Ver Hoef, J. M., Krivoruchko, K., & Lucas, N. (2001). ArcGIS 9: Using ArcGIS geostatistical analyst. Redlands, US: ESRI.
Lasmar, O., Zanetti, R., Santos, A., & Fernandes, B. V. (2012). Use of geostatistics to determine the spatial distribution and infestation rate of leaf-cutting ant nests (Hymenoptera: Formicidae) in eucalyptus plantations. Neotropical Entomology, 41(4), 324-332. DOI: 10.1007/s13744-012-0040-1
Pasini, M. B. P., Lúcio, A. D., & Cargnelutti Filho, A. (2014). Semivariogram models for estimating fig fly population density throughout the year. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49(7), 493-505. DOI: 10.1590/S0100-204X2014000700001
Pazini, J. B., Botta, R. A., Seidel, E. J., Silva, F. F., Martins, J. F. S., Barrigossi, J. A. F., & Rübenich, R. (2015). Geoestatística aplicada ao estudo da distribuição espacial de Tibraca limbativentris em arrozal irrigado por inundação. Ciência Rural, 45(6), 1006-1012. DOI: 10.1590/0103-8478cr20140841
Pazini, J. B., Botta, R. A., & Silva, F. F. (2012). Mortalidade de percevejo‑do‑colmo do arroz no preparo do solo para cultivo mínimo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(7), 1022-1024. DOI: 10.1590/S0100-204X2012000700020
Rampelotti, F. T., Ferreira, A., Tcacenco, F. A., Martins, J. F. S., Grützmacher, A. D., & Prando, H. F. (2008). Diversidade genética de Tibraca limbativentris Stål (Hemiptera: Pentatomidae) de Santa Catarina e do Rio Grande do Sul, usando marcadores RAPD. Neotropical Entomology, 37(1), 20-29. DOI: 10.1590/S1519-566X2008000100004
Silva, A. F., Lima, J. S., & Oliveira, R. B. (2010). Métodos de interpolação para estimar o pH em solo sob dois manejos de café arábica. Idesia, 28(2), 61-66. DOI: 10.4067/S0718-34292010000200007
Souza, J. R., Ferreira, E., Cargnelutti Filho, A., Boiça Jr., A. L., Chagas, E. F., & Mondego, J. M. (2009). Divergência genética de cultivares de arroz quanto à resistência a Tibraca limbativentris Stål (Hemiptera: Pentatomidae). Neotropical Entomology, 38(5), 671-676. DOI: 10.1590/S1519-566X2009000500018
Souza, G. S., Lima, J. S. S., Xavier, A. C., & Rocha, W. S. D. (2010). Krigagem ordinária e inverso do quadrado da distância aplicados na espacialização de atributos químicos de um argissolo. Scientia Agraria, 11(1), 73-81. DOI: 10.5380/rsa.v11i1.15939
Sociedade Sul-Brasileira de Arroz Irrigado [SOSBAI]. (2014). Arroz irrigado: recomendações técnicas da pesquisa para o sul do Brasil. Bento Gonçalves, RS: SOSBAI.
Webster, R., & Oliver, M. A. (2007). Geostatistics for environmental scientists. Chichester, UK: J. Wiley.
Yamamoto, J. K., & Landim, P. M. B. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo, SP: Oficina de textos.
DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E DIREITOS AUTORAIS
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.
Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico é a licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o compartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
Recomenda-se a leitura desse link para maiores informações sobre o tema: fornecimento de créditos e referências de forma correta, entre outros detalhes cruciais para uso adequado do material licenciado.
