<b>Análise temporal da planície de inundação do alto rio Paraná (região de Porto Rico – PR) através de dados de sensoriamento remoto</b> - doi: 10.4025/bolgeogr.v28i1.8086

  • Ericson Hideki Hayakawa INPE
  • Edivando Vitor do Couto UEM
  • Edvard Elias de Souza Filho UEM
  • Bruno Rodrigues do Prado UEM
  • Patrícia Fernandes Paula UEM
Palavras-chave: Classificação MAXVER, classificação ISOSEG, planície de inundação, rio Paraná, cobertura do solo

Resumo

Este trabalho avalia a dinâmica da cobertura vegetal e da ocupação do solo da planície de inundação do rio Paraná (região de Porto Rico - PR) entre 1987 e 2007. Algoritmos de classificação MAXVER e ISOSEG foram utilizados em cenas Landsat-5/TM de três datas distintas: 14/03/1987, 09/10/1999 e 22/04/2007. Os resultados das classificações demonstram que houve aumento na área de solo exposto no período de 1987 até 1999 devido à ocupação antrópica. A área de solo exposto observada na imagem de abril de 2007 deve-se à inundação da planície ocorrida nos meses de janeiro e fevereiro desse ano. Os valores do índice Kappa e de acurácia global denotam que os métodos de classificação produziram resultados semelhantes para a área do estudo. A classificação MAXVER obteve maior eficiência na classificação geral e a ISOSEG foi mais eficiente na classificação de áreas úmidas.    

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Biografia do Autor

Ericson Hideki Hayakawa, INPE
Graduação em Geografia pela Universidade Estadual de Maringá (2004). Mestrado em Geografia pela Universidade Estadual de Maringá. Atualmente, aluno de doutorado em Sensoriamento Remoto (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Análise Ambiental e Regional. Desenvolveu projetos na área de educação em geografia e hoje atua em projetos ligados a geomorfologia fluvial, sensoriamento remoto e afins.
Publicado
2010-09-27
Como Citar
HAYAKAWA, E. H.; COUTO, E. V. DO; SOUZA FILHO, E. E. DE; PRADO, B. R. DO; PAULA, P. F. <b>Análise temporal da planície de inundação do alto rio Paraná (região de Porto Rico – PR) através de dados de sensoriamento remoto</b&gt; - doi: 10.4025/bolgeogr.v28i1.8086. Boletim de Geografia, v. 28, n. 1, p. 115-126, 27 set. 2010.
Seção
Artigos científicos