Autocorrelação na previsão de lucros anormais: evidências para “outras informações” e testes sobre a terceira premissa do modelo de Ohlson

Palavras-chave: Modelo de Ohlson; Avaliação de Empresas; Previsão de lucro; Lucros Anormais; Autocorrelação.

Resumo

O modelo proposto por Ohlson (1995) se baseia na combinação dos lucros com o valor patrimonial contábil como base para a avaliação empresarial e traz outras perspectivas para a utilização do modelo de Avaliação pelo Lucro Residual. Nesse modelo, a variável vt é definida como “outras informações”, que não são capturadas pela Contabilidade, além dos lucros, que impactam os lucros anormais futuros. Trata-se de uma variável de difícil especificação, para a qual, na verificação do modelo, diversas proxies têm sido utilizadas por pesquisadores do tema. Neste contexto, assumindo que a autocorrelação de primeira ordem capture toda a informação sobre os lucros anormais, como descreve a terceira premissa de Ohlson (1995), o objetivo desta pesquisa é identificar e analisar a persistência e de que forma a inclusão de termos médias móveis como a variável de “outras informações” (vt) contribui para responder às questões levantadas sobre esta variável e melhora a utilização do Modelo de Ohlson na previsão de lucros anormais de empresas listadas na B3 (Brasil, Bolsa, Balcão). Foi utilizado o modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), com dados trimestrais, do tipo séries temporais, em uma amostra de 39 empresas, no período do primeiro trimestre 2002 ao quarto trimestre de 2015. As previsões foram realizadas após a verificação de que os parâmetros do modelo clássico foram atendidos. Constatou-se que os modelos de médias móveis foram capazes de, na média, reduzir a correlação serial e de prover previsões mais acuradas dos lucros anormais.

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Biografia do Autor

Marcos André Nonaka, Universidade Federal de Minas Gerais

Graduação em Controladoria e Finanças

Breno Valente Fontes Araújo, Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração – CEPEAD/UFMG

Mestre em Administração pelo Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração da UFMG

Marcos Antônio de Camargos, Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração – CEPEAD/UFMG e Faculdade IBMEC de Minas Gerais

Doutor em Administração

Professor Adjunto de Finanças do Departamento de Ciências Adminstrativas e do Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração – CEPEAD/UFMG e da Faculdade IBMEC de Minas Gerais

Publicado
2020-08-25
Como Citar
Nonaka, M. A., Araújo, B. V. F., & Camargos, M. A. de. (2020). Autocorrelação na previsão de lucros anormais: evidências para “outras informações” e testes sobre a terceira premissa do modelo de Ohlson. Enfoque: Reflexão Contábil, 39(2), 99-115. https://doi.org/10.4025/enfoque.v39i2.43949
Seção
Artigos Originais