USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREVER O CONSUMO DE ÁGUA À CURTO PRAZO DE UMA REGIÃO RESIDENCIAL DA CIDADE DE PATO BRANCO-PR
Resumen
Um dos fatores mais críticos na operação do sistema de abastecimento de água é manter um suprimento de água maior ou igual ao consumo da população. A água deve ser fornecida constantemente à população servida pelo sistema de abastecimento de água. Ao considerar que este consumo é variável ao longo do dia que todo sistema de abastecimento de água está sujeito a problemas operacionais que podem afetar diretamente a oferta, a previsão de consumo de água pode ajudar a melhorar a operação do sistema de abastecimento. Este trabalho tem como objetivo utilizar redes neurais artificiais (RNA), em especial a rede de função radial de base radial (RBF) para prever o consumo de água a curto prazo baseada em dados históricos de consumo de uma área de uma cidade no interior do Paraná, especificamente, Pato Branco. A área é predominantemente residencial com consumo considerado médio. Os resultados obtidos foram satisfatórios e eficientes para descrever o modelo de previsão de consumo.