Simulando uma rede neural simples na previsão de desvios - DOI: 10.4025/actascitechnol.v25i2.2184

Autores

  • Viní­cius Marra Ribas UEM Autor
  • Maurí­cio Fernandes Figueiredo UEM Autor
  • Ronaldo Augusto de Lara Gonçalves UEM Autor

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v25i2.2184

Palavras-chave:

processadores superescalares, previsão de desvios, perceptron

Resumo

Este trabalho avalia a usabilidade do perceptron e sua eficiência na previsão de desvios em arquiteturas superescalares, usando dois simuladores. Primeiro, nós simulamos o uso do perceptron na classificação de pontos coloridos sobre o plano Cartesiano. O classificador mostrou que o perceptron poderia ser usado na previsão de desvios pois a ação de classificar é similar a ação de prever. Com base nesta análise prévia, nós também simulamos o uso do perceptron na previsão de desvios usando traços de desvios gerados automaticamente. O previsor apresentou resultados satisfatórios. Em todos os casos, nós concluí­mos que a simulação é uma boa estratégia para medir o desempenho de previsores de desvios baseados no perceptron, antes de sua implementação em hardware.

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Biografia do Autor

  • Ronaldo Augusto de Lara Gonçalves, UEM
    Possui graduação em Ciência da Computação (bacharelado) pela Universidade Federal de São Carlos (1991), mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1994) e doutorado em Curso de Pós Graduação em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000). Atualmente é professor Adjunto da Universidade Estadual de Maringá. Leciona na graduação e pós-graduação, comumente as disciplinas de Arquiteturas de Computadores, Sistemas Operacionais e Algoritmos e Estruturas de Dados. Pesquisa principalmente nas áreas de Arquiteturas de Computadores, Clusters de Computadores e Aplicações Paralelas e Distribuí­das, com foco real ou simulado Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-04-15

Edição

v. 25 n. 2 (2003)

Seção

Ciência da Computação

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Como Citar

Simulando uma rede neural simples na previsão de desvios - DOI: 10.4025/actascitechnol.v25i2.2184. (2008). Acta Scientiarum. Technology, 25(2), 153-160. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v25i2.2184

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