Parameters of choice for data mining tools and techniques

Authors

  • Maria Madalena Dias UEM

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2549

Keywords:

técnicas de mineração de dados, ferramentas de mineração de dados

Abstract

Many companies do not realize the importance of computer back up for decision-making, despite the existence of data mining tools and techniques. The poor application of these techniques and tools can be related to the difficulty of choosing the most appropriate data mining tools and techniques for each application type. The choice of a data mining technique depends on the business problem to be solved and the data characteristics available for analysis, while the choice of a data mining tool, otherwise, depends on several parameters such as: tool general characteristics, data base connection, computational performance criteria, functionality criteria, using criteria, etc. In this paper, the parameters are established in the choice for data mining technique and tool, according to several authors' suggestions. The results achieved are also shown through the application of two data mining techniques.

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Author Biography

Maria Madalena Dias, UEM

possui graduação em Formação de Técnólogo Em Processamento de Dados pela Universidade Estadual de Maringá (1981) , graduação em Bacharelado Em Administração de Empresas pela Universidade Estadual de Maringá (1986) , mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraí­ba (1992) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001) . Atualmente é Professor não-titular da Universidade Estadual de Maringá, Revisor de periódico da Acta Scientiarum (UEM) e Revisor de periódico da RESI. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas: data mining, Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas, Agentes Inteligentes Currí­culo Lattes

Published

2008-04-22

How to Cite

Dias, M. M. (2008). Parameters of choice for data mining tools and techniques. Acta Scientiarum. Technology, 24, 1715–1725. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2549

Issue

Section

Computer Science