<b>Prediction of modulus of elasticity and compressive strength of concrete specimens by means of artificial neural networks

Autores

  • José Fernando Moretti Universidade Estadual Paulista
  • Carlos Roberto Minussi Universidade Estadual Paulista
  • Jorge Luis Akasaki Universidade Estadual Paulista
  • Cesar Fabiano Fioriti Universidade Estadual Paulista
  • José Luis Pinheiro Melges Universidade Estadual Paulista
  • Mauro Mitsuuchi Tashima Universidade Estadual Paulista

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v38i1.27194

Palavras-chave:

modulus of elasticity, compressive strength, concrete, neural networks, artificial intelligence

Resumo

Currently, artificial neural networks are being widely used in various fields of science and engineering. Neural networks have the ability to learn through experience and existing examples, and then generate solutions and answers to new problems, involving even the effects of non-linearity in their variables. The aim of this study is to use a feed-forward neural network with back-propagation technique, to predict the values of compressive strength and modulus of elasticity, at 28 days, of different concrete mixtures prepared and tested in the laboratory. It demonstrates the ability of the neural networks to quantify the strength and the elastic modulus of concrete specimens prepared using different mix proportions.

 

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Biografia do Autor

José Fernando Moretti, Universidade Estadual Paulista

Departamento de Engenharia Civil - FEIS - UNESP

Írea de Estruturas

Carlos Roberto Minussi, Universidade Estadual Paulista

Docente do Departamento de Engenharia Elétrica da FEIS - UNESP da Írea de Estruturas

Jorge Luis Akasaki, Universidade Estadual Paulista

Docente do Departamento de Engenharia Civil da FEIS - UNESP da Írea de Construção Civil

Cesar Fabiano Fioriti, Universidade Estadual Paulista

Docente da Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente

José Luis Pinheiro Melges, Universidade Estadual Paulista

Docente do Departamento de Engenharia Civil da FEIS - UNESP da Írea de Estruturas

Mauro Mitsuuchi Tashima, Universidade Estadual Paulista

Docente do Departamento de Engenharia Civil da FEIS - UNESP da Írea de Geotecnia

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Publicado

2016-01-01

Como Citar

Moretti, J. F., Minussi, C. R., Akasaki, J. L., Fioriti, C. F., Melges, J. L. P., & Tashima, M. M. (2016). <b>Prediction of modulus of elasticity and compressive strength of concrete specimens by means of artificial neural networks. Acta Scientiarum. Technology, 38(1), 65–70. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v38i1.27194

Edição

v. 38 n. 1 (2016)

Seção

Engenharia Civil

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