Genetic divergence among accessions of Manihot spp.
Resumo
The aim of this study was to perform a morphological and morphoagronomic analysis of wild Manihot species from a Brazilian semiarid region for inclusion in the collection at the Center for Agricultural Sciences, Federal University of Paraíba. To characterize the 55 accessions, 12 quantitative and 18 qualitative descriptors were used. A dissimilarity matrix was generated by Mahalanobis generalized distance (D²), and clusters were identified by the UPGMA method. It was possible to verify the formation of 8 dissimilar groups based on morphological characters and 5 groups based on morphometric characters, indicating the presence of genetic diversity among accessions. The evaluated morphometric variable with the greatest relative contribution was the length between the central lobe. Based on the dissimilarity matrix, the accessions 16 x 48 were the most genetically distant accessions, followed by 47 x 49. The accessions 4 Monteiro, 16 Soledad, 38 Boa Vista, 3 Pedra Lavrada, 7 Junco, 10 Barra de Santa Rosa, 21 Monteiro, and 39 Junco are the most promising and can be used as parents in breeding programs for this forage species.
Downloads
Referências
Araújo, J. S., Ledo, C. A. S., Martins, M. L. L., & Santos, A. S. (2012). Diversidade genética em acessos de espécies silvestres de Manihot, mediante caracterização morfológica. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Asare, P. A., Galyuon, I. K. A., Sarfo, J. K., & Tetteh, J. P. (2011). Morphological and molecular based diversity studies of some cassava (Manihot esculenta Crantz) germplasm in Ghana. African Journal of Biotechnology, 10(63), 13900-13908. DOI: 10.5897/AJB11.929
Campos, A. L., Zacarias, A. J., Costa, D. L., Neves, L. G., Barelli, M. A. A., Sobrinho, S. P., & Luz, P. B. (2010). Avaliação de acessos de mandioca do banco de germoplasma da UNEMAT Cáceres – Mato Grosso. Revista Tropica - Ciências Agrárias e Biológicas, 4(2), 44-54. DOI: 10.0000/rtcab.v4i2.156
Cruz, C. D. (2006). Programa Genes: análise multivariada e simulação. Viçosa, MG: UFV. DOI: 10.1590/S1415-47571998000100022
Cruz, C. D., & Carneiro, P. C. S. (2006). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético (2. ed.). Viçosa, MG: UFV.
Fukuda, W. M. G., Guevara, C. L., Kawuki, R., & Ferguson, M. E. (2010). Selected morphological and agronomic descriptors for the characterization of cassava. Ibadan, NI: International Institute of Tropical Agriculture (IITA).
Krishnamurthy, S. L., Rao, A. M., Reddy, K. M., Ramesh, S., Hittalmani, S., & Rao, M. G. (2013). Limits of parental divergence for the occurrence of heterosis through morphological and AFLP marker in chilli (Capsicum annuum L.). Current Science, 104(6), 738-746.
Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1-27. DOI: 10.1007/BF02289565
Ledo, C. A. S., Alves, A. A. C., Silveira, T. C., Oliveira, M. M., Santos, A. S., & Tavares Filho, L. F. Q. (2011). Caracterização morfológica da coleção de espécies silvestres de Manihot (Euphorbiaceae – Magnoliophyta) da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura. (Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 53).
Manly, B. F. J. (2019). Métodos estatísticos multivariados: uma introdução (4. ed.). Porto Alegre, RS: Bookman.
Mojena, R. (1977). Hierarchical grouping methods and stopping rules: an evaluation. The Computer Journal, 20, 359-363. DOI: 10.1093/comjnl/20.4.359
Rós, A. B., Hirata, A.C. S., Araújo, H. S., & Narita, N. (2011). Crescimento, fenologia e produtividade de cultivares de mandioca. Pesquisa Agropecuária Tropical, 41(4), 552-558. DOI: 10.5216/pat.v41i4.11075
Scott, A. J., & Knott, M. A. A. (1974). Cluster analysis method for grouping means in the analysis of variance. Biometrics, 30(3), 507-512. DOI: 10.2307/2529204
Silva, R. S., Moura, E. F., Farias Neto, J. T., Sousa, N. R., Moura, M. F., & Sampaio, J. E. (2016). Genetic divergence among accessions of cassava (Manihot esculenta Crantz) sampled in the Tapajós region, State of Pará, using agronomic characters and microsatellite markers. Semina: Ciências Agrárias, 37(5), 2989-3004. DOI: 10.5433/1679-0359.2016v37n5p2989
Singh, D. (1981). The relative importance of characters affecting genetic divergence. The Indian Journal of Genetic and Plant Breeding, 41(2), 237-245.
Sneath, P. H., & Sokal, R. R. (1973). Numerical taxonomy: The principles and practice of numerical classification. San Francisco, US: W.H. Freeman.
Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (1962). The comparison of dendrograms by objective methods. Taxon, 11(2), 33-40.
Vieira, E. A., Fialho, J. F., Faleiro, F. G., Bellon, G., Fonseca, K. G., Silva, M. S., Paula-Morães, S. V., & Carvalho, L. J. C. B. (2013). Caracterização fenotípica e molecular de acessos de mandioca de indústria com potencial de adaptação às condições do Cerrado do Brasil Central. Semina: Ciências Agrárias, 34(2), 567-582. DOI: 10.5433/1679-0359.2013v34n2p567
Vieira, E. A., Fialho, J. F., Silva, M. S., Fukuda, W. M. G., Faleiro, F. G. (2008). Variabilidade genética do banco de germoplasma de mandioca da Embrapa cerrados acessada por meio de descritores morfológicos. Científica, 36(1), 56–67. DOI: 10.15361/1984-5529.2008v36n1p56
DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E DIREITOS AUTORAIS
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.
Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico é a licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o compartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
Recomenda-se a leitura desse link para maiores informações sobre o tema: fornecimento de créditos e referências de forma correta, entre outros detalhes cruciais para uso adequado do material licenciado.
