Information theory in ecosystems: the use of ascendency and overhead

  • Ronaldo Angelini Uiversidade estadual de Goiás

Abstract

Ecosystems grow and develop subjected to thermodynamic constraints. Emergent properties can measure the ecosystem maturity. These properties do not do causal work but they influence the system development and they can be shown as goal functions that indicate the health of ecosystems. In this paper, two goal functions are detailed: ascendency and overhead. The origin of them is the Information Theory. Ascendency shows the degree of system order while overhead quantifies the disorder component. Although, systems tend to order increasing ascendency, a certain disorder degree is indispensable to sustain the order. Ascendency and overhead are described mathematically and the calculations are exemplified through a hypothetical ecosystem.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Ronaldo Angelini, Uiversidade estadual de Goiás
Possui graduação em Ecologia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1991), mestrado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (1995) e doutorado em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais pela Universidade Estadual de Maringá (2002). Realizou seu pos-doutoramento no Departamento de Zoologia da Universidade de Cape Town, na Africa do Sul (2006-2007). É professor concursado na Universidade Estadual de Goiás (UEG) de Anápolis desde 1999. Orientador do Curso de mestrado/Doutorado em Evolução & Ecologia da Universidade Federal de Goiás e colaborador da Universidade Estadual de Maringá (professor convidado). É pesquisador do CNPq no Comitê de Divulgação Científica, mantendo o blog de divulgação: http://bafanaciencia.blog.br e uma coluna semanal na Revista Bula (www.revistabula.com). Tem experiência na área de Ecologia, com ênfase em Modelagem Matemática de Ecossistemas Aquaticos (Ecopath), atuando principalmente nos temas: Ecologia quantitativa, ictiologia, manejo pesqueiro, ecopath, cerrado e educação científica-ambiental Currículo Lattes
Published
2008-05-13
How to Cite
Angelini, R. (2008). Information theory in ecosystems: the use of ascendency and overhead. Acta Scientiarum. Biological Sciences, 24, 275-283. https://doi.org/10.4025/actascibiolsci.v24i0.2262
Section
Biology Sciences

 

0.6
2019CiteScore
 
 
31st percentile
Powered by  Scopus

 

 

0.6
2019CiteScore
 
 
31st percentile
Powered by  Scopus