Temporal analysis of Paraná River floodplain (Porto Rico - PR region) using remote sensing data - doi: 10.4025/bolgeogr.v28i1.8086

Authors

  • Ericson Hideki Hayakawa INPE Author
  • Edivando Vitor do Couto UEM Author
  • Edvard Elias de Souza Filho UEM Author
  • Bruno Rodrigues do Prado UEM Author
  • Patrícia Fernandes Paula UEM Author

DOI:

https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v28i1.8086

Keywords:

MAXVER classification, ISOSEG classification, floodplain, Paraná River, land cover

Abstract

This study evaluates the dynamics of vegetation and land cover of the Upper Paraná River floodplain (region of Puerto Rico - PR) between 1987 and 2007. Classifications using MAXVER and ISOSEG algorithms were used in scenes Landsat-5/TM of three distinct dates: 14/03/1987, 09/10/1999 and 22/04/2007. The results show an increase in the area of bare soil between the period of 1987 to 1999 due to human occupation. The area of bare soil observed in the image of april of 2007 reflects the flood that occurred in january and february of that year. The Kappa index and global accuracy 116 Bol. geogr., Maringá, v. 28, n. 1, p. 115-126, 2010 denote that the both methods produced similar results to the study area. The MAXVER classification presented greater efficiency for the general classification, and ISOSEG has been more efficient for the classification of wetlands.

Author Biography

  • Ericson Hideki Hayakawa, INPE
    Graduação em Geografia pela Universidade Estadual de Maringá (2004). Mestrado em Geografia pela Universidade Estadual de Maringá. Atualmente, aluno de doutorado em Sensoriamento Remoto (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Análise Ambiental e Regional. Desenvolveu projetos na área de educação em geografia e hoje atua em projetos ligados a geomorfologia fluvial, sensoriamento remoto e afins.

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Published

2010-09-27

Issue

Vol. 28 No. 1 (2010)

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Artigos científicos

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How to Cite

Temporal analysis of Paraná River floodplain (Porto Rico - PR region) using remote sensing data - doi: 10.4025/bolgeogr.v28i1.8086. Boletim de Geografia, [S. l.], v. 28, n. 1, p. 115–126, 2010. DOI: 10.4025/bolgeogr.v28i1.8086. Disponível em: https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/BolGeogr/article/view/8086. Acesso em: 6 jun. 2026.