<b>Modelagem do sistema de resfriamento por imersão de carcaças de frangos utilizando redes neurais artificiais</b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v31i2.3358

Resumo

A modelagem matemática fenomenológica do processo de resfriamento de carcaças de frango em chillers é complexa pela quantidade de variáveis que interferem no processo, além de tratar de um problema que envolve transferência de calor e de massa em regime transeniente. Uma alternativa para modelar este tipo de sistema é o emprego de Redes Neurais Artificiais. Neste trabalho foram investigadas diversas estruturas de redes com uma camada intermediária para modelar o processo de resfriamento de frangos. Foram testadas diferentes arquiteturas alterando os números de neurônios das camadas de entrada e intermediária. Foram utilizados dados coletados na empresa Sadia - Toledo, Estado do Paraná, para treinamento e validação das redes. As variáveis de entrada da rede eram: massa da carcaça, temperatura antes do resfriamento, temperatura da camisa de propilenoglicol, vazão de água em cada módulo, tempo de residência e temperatura da água de renovação; a temperatura do frango na saí­da do último tanque de resfriamento era a variável de saí­da. Os resultados obtidos mostraram que as redes representam apropriadamente o processo e que a rede com estrutura 8-24-1 foi a que melhor modelou o sistema investigado.