<b>Non-linear modeling of zinc extracted from a sewage sludge-treated soil</b> - doi: 10.4025/actascitechnol.v32i2.5505

Authors

  • Edcarlos Miranda de Souza Universidade Federal de Lavras
  • Joel Augusto Muniz Universidade Federal de Lavras
  • Giuliano Marchi Embrapa Cerrados
  • Luiz Roberto Guimarães Guilherme Universidade Federal de Lavras

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v32i2.5505

Keywords:

non-linear regression, trace element, sewage sludge, bootstrap, Bates and Watts curvature

Abstract

The prediction of trace element availability to plants using chemical extractants is hard to achieve. For this reason, a successive extraction method which simulated a rhizosphere solution employing synthetic organic acids was previously proposed. The method was developed in order to access the long term potential availability of trace elements to plants. Data from successive zinc extractions with organic acid mixtures, as well as with routine extractants (Mehlich I, DTPA, and NH4OAc) adjusted to a non-linear model based in first order kinetic mechanisms. The aim of the present study was to verify whether the estimator asymptotic properties for that adopted non-linear model were valid. Classical methodology for sampling and likelihood was used, with the bootstrap methodology as an alternative. Zinc extractants composed of organic acid mixtures presented similar inferential results; however, these results were different from those obtained with routine extractants. Data adjustment with routine extractants presented narrow confidence bands, suggesting that predictions with these extractants were considered precise within the studied interval, except for data obtained with NH4OAc. In general, zinc availability prediction inferential results were precisely adjusted to the non-linear model as set by the methodologies used: linear approximation, bootstrap, and curvature measure.

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Author Biographies

Edcarlos Miranda de Souza, Universidade Federal de Lavras

Doutorando em Estatí­stica e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras, mestre em Estatí­stica e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras, professor auxiliar do Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade Federal do Acre, é especialista em Educação Matemática(2003) e possui graduação em Matemática/licenciatura (2002) pela Universidade Federal do Acre, já trabalhou diversas disciplinas nos curso de graduação da Ufac, como cálculo diferencial e integral, estatí­stica básica, probabilidade básica, matemática comercial e financeira e outras. Atualmente está trabalhando em Estatí­stica com ênfase em Modelos de Regressão Não Lineares.

Joel Augusto Muniz, Universidade Federal de Lavras

Tem doutorado em Estatí­stica e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), defendido em 1994. Tem mestrado em Estatí­stica e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), defendido em 1982. Formou em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras em 1977. É professor da UFLA desde 1978, ocupando o cargo de Professor Titular desde 1997 na área de Estatí­stica e Técnica Experimental com Animais.

Giuliano Marchi, Embrapa Cerrados

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (1999), Mestrado e Doutorado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Universidade Federal de Lavras (2001 e 2005, respectivamente), parte do Doutorado feito na Universidade da Califórnia, Riverside e Pós-Doutorado na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Membro da Sociedade Brasileira da Ciência de Plantas Daninhas. Atualmente trabalha na Embrapa Cerrados, como pesquisador da área de Sistemas de Produção Sustentáveis na área de quí­mica do solo. http://www.researcherid.com/rid/C-2278-2008

Luiz Roberto Guimarães Guilherme, Universidade Federal de Lavras

Graduado em Engenharia Agronômica pela Escola Superior de Agricultura de Lavras (1986), Mestrado em Solos e Nutrição de Plantas pela Escola Superior de Agricultura de Lavras (1990) e Ph.D. (Dual Major) em Crop & Soil Science pela Michigan State University e em Environmental Toxicology pelo Institute for Environmental Toxicology, EUA (1997). Pós-Doutorado na University of California at Riverside, EUA (2002) e na Unité de Recherche de Science du Sol do Institute National de la Recherche Agronomique, INRA d'Orléans, França (Julho de 2006 a Janeiro de 2008). Professor Associado do Departamento de Ciência do Solo da Universidade Federal de Lavras. Consultor cientí­fico de diversas agências de fomento, revistas cientí­ficas e empresas públicas e privadas. Membro da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, da American Society of Agronomy/Soil Science Society of America e da International Union of Soil Science. Tem experiência na área de Ciência do Solo, com ênfase em Quí­mica do Solo, atuando principalmente nos seguintes temas: elementos-traço e nutrientes de plantas, adsorção/dessorção de solutos, fertilidade do solo, poluição de solo, avaliação de riscos.

Published

2010-07-12

How to Cite

Souza, E. M. de, Muniz, J. A., Marchi, G., & Guilherme, L. R. G. (2010). <b>Non-linear modeling of zinc extracted from a sewage sludge-treated soil</b> - doi: 10.4025/actascitechnol.v32i2.5505. Acta Scientiarum. Technology, 32(2), 193–199. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v32i2.5505

Issue

Section

Chemistry

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