<b>Determination and validation of group numbers in a cluster analysis: A case study applied to forestry science

Autores

  • Mácio Augusto de Albuquerque Universidade Estadual da Paraí­ba (UEPB) Departamento de Estatí­stica
  • Kleber Napoleão Nunes de Oliveira Barros Universidade Estadual da Paraí­ba
  • Joseilme Fernandes Gouveia Universidade Federal da Paraí­ba
  • Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira Universidade Federal Rural de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v38i3.28359

Palavras-chave:

cophenetic correlation, clustering algorithm, hierarchical, index of validation

Resumo

The objective of this study was to systematically study and interpret the number of species groups through the adjusted Rand index (ARI), from the combination of the hierarchical technique and connection method characteristics. We attempted to facilitate the work of researchers on the number of groups and validation of the groups. The original data based on the Mahalanobis distance, the hierarchical single linkage, complete linkage, average linkage, Ward´s and ARI methods were applied. For the validation of methods, cophenetic coefficients and the ARI were used. It was observed that the use of the ARI had the potential to significantly improve the decisions regarding the number operating groups, becoming, therefore, a recommended technique to search for the optimal number of groups.

 

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Biografia do Autor

Mácio Augusto de Albuquerque, Universidade Estadual da Paraí­ba (UEPB) Departamento de Estatí­stica

Departamento de Estatí­stica

Írea de Estatí­stica Aplicadaí  administração, Economia e Ciência contabeis.

Probabilidade

Análise Multivariada

Análise de Regresão

 

Kleber Napoleão Nunes de Oliveira Barros, Universidade Estadual da Paraí­ba

Area de Interesse: Inferência bayesiana; Modelos lineares generalizados; Generalizações de distribuições de probabilidade; Análise de sobrevivência.

 

Lattes: http://lattes.cnpq.br/1338915220161592

Joseilme Fernandes Gouveia, Universidade Federal da Paraí­ba

Sou professor Adjunto I do departamento de Ciências Exatas do CCAE/UFPB. Formado em Estatí­stica pela UFPB, com mestrado e doutorado em Biometria e Estatí­stica Aplicada pela UFRPE. Tenho experiência na área de Estatí­stica, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos de Regressão, Estatí­stica Experimental, Riscos Competitivos e Estatí­stica Computacional.

Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (1983), mestrado(1988) e doutorado (1997) em Ciências Florestais, área de Manejo Florestal, pela Universidade Federal de Viçosa e Pós-Doutorado na Universidad de Córdoba-Espanha. É professor Titular da Universidade Federal Rural de Pernambuco na área de manejo florestal desde 1984 e Bolsista de Produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientí­fico e Tecnológico desde 2003 . Foi Editor da Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Coordenador do Curso de Graduação em Engenharia Florestal, Coordenador do Programa de Pós Graduação em Ciências Florestais (2002-2004; 2013-2015), Pró-Reitor de Planejamento da UFRPE (2004-2008) e Professor Visitante na Universidad de Córdoba-Espanha (Abril-Maio/2010). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Ordenamento Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: fitossociologia, caatinga, análise multivariada e manejo florestal.

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Publicado

2016-06-22

Como Citar

Albuquerque, M. A. de, Barros, K. N. N. de O., Gouveia, J. F., & Ferreira, R. L. C. (2016). <b>Determination and validation of group numbers in a cluster analysis: A case study applied to forestry science. Acta Scientiarum. Technology, 38(3), 339–344. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v38i3.28359

Edição

v. 38 n. 3 (2016)

Seção

Estatí­stica

Licença

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Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido í  publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.

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