Análise da incidência de câncer por gênero em Belo Horizonte (2021-2025) usando ARIMA

Celso Correia de  Souza; João Bosco Arbués Carneiro Júnior; Raul Asseff Castelão; Victor Rocha Pires de Oliveira; Gisela Maria Jorgino Crespo; Juliana  Maria Correia de Souza Vieira

doi:10.4025/arqmudi.v30i2.78170

Authors

Celso Correia de Souza Universidade Anhanguera Uniderp, MS, Brasil. Author https://orcid.org/0000-0002-2689-8264
João Bosco Arbués Carneiro Júnior Universidade Federal de Rondonópolis, MT, Brasil. Author https://orcid.org/0000-0001-7094-2245
Raul Asseff Castelão Universidade Anhanguera Uniderp. Campo Grande, MS, Brasil. Author https://orcid.org/0000-0002-4677-6088
Victor Rocha Pires de Oliveira Associação Beneficente Casa Rosa, Campo Grande, MS, Brasil. Author https://orcid.org/0009-0007-1805-4954
Gisela Maria Jorgino Crespo Universidade Anhanguera Uniderp, MS, Brasil. Author https://orcid.org/0009-0003-5947-4251
Juliana Maria Correia de Souza Vieira Universidade Anhanguera Uniderp, MS, Brasil. Author https://orcid.org/0000-0003-4478-9405

DOI:

https://doi.org/10.4025/arqmudi.v30i2.78170

Keywords:

Time Series Analysis, ARIMA Modeling, Gender-specific Cancer, Public Health. Predicted Value.

Abstract

Objective: this study analyzed cancer incidence by gender in Belo Horizonte between 2021 and 2025, using the ARIMA model to forecast the evolution of cases. Methods: the analysis was based on historical data from 2000 to 2020 provided by the National Cancer Institute (INCA). Results: correlations between population growth and cancer cases were strong: 0.93 for men and 0.95 for women. The correlation between cancer incidences across genders was 0.98, indicating an almost linear relationship. To apply the ARIMA model, the parameters p, d, and q were calculated, resulting in good model fits. The R² value was 0.98 for the population, and 0.86 and 0.82 for the male and female groups, respectively. Conclusion: the forecasts indicate that, by 2025, cancer incidence will continue to rise, demonstrating both the effectiveness of the model and the need for public policies aimed at prevention and control.

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