Análise da incidência de câncer por gênero em Belo Horizonte (2021-2025) usando ARIMA
Resumo
Objetivo: este estudo objetivou analisar a incidência de câncer por gênero em Belo Horizonte entre 2021 e 2025, utilizando o modelo ARIMA para prever a evolução dos casos. Métodos: a análise foi baseada em dados históricos de 2000 a 2020 fornecidos pelo Instituto Nacional de Câncer (INCA). Resultados: as correlações entre o aumento da população e os casos de câncer foram fortes: 0,93 para os homens e 0,95 para as mulheres. A correlação entre as incidências de câncer entre os gêneros foi de 0,98, indicando uma relação quase linear. Para aplicar o modelo ARIMA, foram calculados os parâmetros p, d e q, resultando em bons ajustes. O R² foi de 0,98 para a população, e de 0,86 e 0,82 para os gêneros masculino e feminino. Conclusão: as previsões indicam que, até 2025, a incidência de câncer continuará a crescer, evidenciando a eficácia do modelo e a necessidade de políticas públicas para prevenção e controle.
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Referências
Santos MO, Lima FCS, Martins LFL, Oliveira JFP, Almeida LM, Cancela MC. Estimativa de incidência de câncer no Brasil, 2023-2025. Rev Bras Cancerol. 2023;69(1):e-213700. doi:10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700.
Instituto Nacional de Câncer (INCA). Câncer no Brasil: dados e informações. 2023. Disponível em: https://www.gov.br/inca/pt-br. Acesso em: 25 jan. 2025.
Oncoguia. Estudos apontam tendência de aumento de casos de câncer em adultos até 2030. 2023. Disponível em: https://www.oncoguia.org.br/conteudo/estudos-apontam-tendencia-de-aumento-de-casos-de-cancer-em-adultos-ate-2030/16658/7/. Acesso em: 27 jan. 2025.
Morais BL, Meira GM, Xavier BB, Lima AP, Afonso MPD. Avaliação do rastreamento para câncer de colo do útero em Belo Horizonte de 2018 a 2023: uma análise de séries temporais. Contrib Ciênc Soc. 2024;17(8):1-22. doi:10.55905/revconv.17n.8-085.
Montgomery DC, Jennings CL, Kulahci M. Introduction to time series analysis and forecasting. Hoboken (NJ): John Wiley & Sons; 2008.
Box GEP, Jenkins GM, Reinsel GC. Time series analysis: forecasting and control. 5th ed. Hoboken (NJ): Wiley; 2015.
Bray F, Laversanne M, Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Soerjomataram I, Jemal A. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2022;72(3):209-49. doi:10.3322/caac.21834. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38572751/. Acesso em: 15 jan. 2025.
Brasil. Ministério da Saúde. Instituto Nacional de Câncer (INCA). Estimativa 2020: incidência de câncer no Brasil. 2020. Disponível em: https://www.gov.br/. Acesso em: 20 jan. 2025.
Pizão P. Câncer: desigualdade de acesso, diagnóstico precoce e tratamento. 2024. Disponível em: https://medicinasa.com.br/combate-desigualdade/. Acesso em: 25 jan. 2025.
Horbus E, Costa P. Políticas públicas de saúde para o tratamento do câncer no Brasil e a concentração regional das unidades de tratamento. Rev Bras Geogr Econ. 2023. Disponível em: https://journals.openedition.org/espacoeconomia/23273. Acesso em: 25 jan. 2025.
Câmara Municipal de Campo Grande. Casa Rosa: oferece apoio às mulheres na luta contra o câncer de mama. 2024. Disponível em: https://camara.ms.gov.br/vereador-dr-victor-rocha/casa-rosa-oferece-apoio-as-mulheres-na-luta-contra-o-cancer-de-mama/. Acesso em: 15 jan. 2025.
Câmara Municipal de Campo Grande. Casa Rosa: há um ano na luta contra o câncer de mama, fortalecendo o SUS em Campo Grande. 2024. Disponível em: https://camara.ms.gov.br/vereador-dr-victor-rocha/casa-rosa-ha-um-ano-na-luta-contra-o-cancer-de-mama-fortalecendo-o-sus-em-campo-grande/. Acesso em: 15 jan. 2025.
O Estado. Quer saber mais sobre a Casa Rosa? 2024. Disponível em: https://www.facebook.com/drvictorrochavr/videos/quer-saber-mais-sobre-a-casa-rosaesse-projeto-tem-por-objetivo-reduzir-a-mortali/475962337010015/. Acesso em: 15 jan. 2025.
Folha MS. Dr. Victor Rocha apresenta projeto Casa Azul na Câmara Municipal de Campo Grande. 2025. Disponível em: https://folhams.com.br/2025/01/10/dr-victor-rocha-apresenta-projeto-casa-azul-na-camara-municipal-de-campo-grande/. Acesso em: 15 jan. 2025.
Anffe RCM, Espinosa MM, Souza PCF, Galvão ND. Modelos para previsão das taxas de incidência e mortalidade do câncer do colo do útero. J Health NPEPS. 2022;7(2):e10446. doi:10.30681/2526101010446.
Akaike H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: Petrov BN, Csaki F, editors. Proceedings of the 2nd International Symposium on Information Theory; 1973; Budapest. Budapest: Akademiai Kiado; 1973. p. 267-281. doi:10.1007/978-1-4612-1694-0_15.
Carneiro Júnior JBA, Souza CC. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do produto interno bruto do Mato Grosso do Sul em função da produção de cana-de-açúcar, açúcar e etanol. Rev Ibero-Am Cienc Ambient. 2019;10(5):1-10. doi:10.6008/CBPC2179-6858.2019.005.0019.
Souza CC, Carneiro Júnior JBA, Cristaldo MF, Castelão RA, Frainer DM, Viganó HHG. Previsão de produção de cana-de-açúcar e seus derivados através de ARIMA no período de 2020 a 2025 na macrorregião Centro-Sul do Brasil. Res Soc Dev. 2022;11(4):e27048. doi:10.33448/rsd-v11i427048.
IBM Corp. IBM Forecasting 28: previsão. 2024. Disponível em: https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_28.0.0/pdf/IBM_SPSS_Forecasting.pdf. Acesso em: 10 dez. 2024.
Hyndman RJ, Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 2nd ed. Melbourne (AU): OTexts; 2018. Disponível em: https://otexts.com/fpp2/. Acesso em: 25 jan. 2025.
Chatfield C. The analysis of time series: an introduction. 6th ed. Boca Raton (FL): Chapman & Hall/CRC; 2003.
Field A. Discovering statistics using SPSS. 5th ed. Thousand Oaks (CA): SAGE Publications; 2018.
Brasil. Ministério da Saúde. Instituto Nacional de Câncer (INCA). Estimativa 2023: incidência de câncer no Brasil. 2023. Disponível em: https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files/media/document/estimativa-2023.pdf. Acesso em: 10 jan. 2025.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Projeções da população. 2025. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9109-projecao-da-populacao.html?edicao=41053. Acesso em: 11 jan. 2025.
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