Efficiency of public expenditures on education: a study of municipalities in the north of Minas mesoregion through Data Envelopment Analysis (DEA)
Abstract
Objective: This study aimed to analyze the level of technical efficiency in the allocation of public spending on elementary education across municipalities in the Northern Minas Mesoregion from 2011 to 2017.
Method: The research employs a quantitative, descriptive, and documentary approach, primarily utilizing Data Envelopment Analysis (DEA), a non-parametric technique based on Linear Programming models (a subfield of Operations Research). From a population of 89 municipalities, the sample consisted of 48 due to a lack of data provided by a significant number of public entities. The inputs defined were per capita spending on municipal elementary education and the number of teachers per student, while the outputs included scores from the Saeb exam and the dropout rate of students in the initial grades of elementary education.
Originality/Relevance: The choice of the Northern Minas Mesoregion as the object of study is justified by its complexity and heterogeneity, making it an intriguing case for analyzing the efficiency of public education policies. The lack of in-depth studies on the region presents a unique opportunity to generate new knowledge and contribute to the development of more effective public policies.
Results: Findings indicate that only one in six municipalities was considered efficient, suggesting that the majority exhibit low technical efficiency. Municipalities with the highest expenditures are not necessarily the most efficient. Some municipalities that achieved the highest Saeb scores attained maximum efficiency scores. Sensitivity analysis indicated that changes in inputs and outputs, benchmarked against efficient municipalities, could enable inefficient municipalities to become efficient.
Theoretical/Methodological/Practical Contributions: Regional specificity can unveil significant insights that contribute to the formulation of more effective public policies tailored to local needs, a feat often unattainable in studies with broader sample scopes.
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