Operational leverage in companies in the restaurant and similar sector listed on B3: an analysis before and during the pandemic
Abstract
Objective: This study aimed to identify the degree of operating leverage of companies in the restaurant and similar sectors listed on B3, before and during the pandemic caused by Covid-19.
Method: The data were collected from the Income Statements (DREs in Brazil) of the investigated companies, on the B3 website, from 2018 to 2021. As for the methodological aspects, this research is classified as descriptive and documental, with a quantitative approach, as descriptive statistics, simple linear regression analysis, and Spearman’s rho correlation were used in the treatment and presentation of the data.
Originality/Relevance: Due to the increase in the number of investors in the stock exchange and the need of managers for information, mainly evidenced by methods that can demonstrate important and strategic inferences, studying the above-mentioned sector becomes relevant since the pandemic caused by Covid-19 brought several negative impacts, which need to be evaluated by managers and investors, specifically in making strategic business decisions and investment decisions, respectively.
Results: An increase in cost and expense margins was observed during the pandemic period since revenues had a sharp drop. As a result, organizations’ operations were impacted, as it was found that the companies incurred a high operational risk from 2020 to 2021. This was confirmed by the correlation analysis, in which the Costs and Fixed Expenses (CFE) and the Degree of Operating Leverage (DOL) had a moderate asymmetry, showing that the higher the fixed expenses, the higher the operational risk.
Theoretical/Methodological/Practical Contributions: This research provides information for decision-making by stakeholders and managers, as Covid-19 has imposed uncertainties that need to be considered in investment decisions and the management of operations. Therefore, this study strengthens the literature by applying inferential methods for confirming reports that demonstrate the operational performance of companies.
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