The Schadenfreude Effect: When Your Losses Are More Enjoyable Than My Wins
Abstract
It is not uncommon for people to feel good when bad luck happens to others, especially when there is rivalry. The paper aims to investigate the impact of schadenfreude (pleasure in another’s misfortune) on decision-making. The first study, a lab experiment, showed that people preferred to send news about one’s favorite team victory (pride) over one’s rival team loss (schadenfreude) when the outcome of the game displayed small score differences and select the schadenfreude option when the score differences were large. The second study, conducted in the field, showed that supporters of a rival team increased their probability of betting against the target team when the target team was praised prior to the game. Taken together, the results show that schadenfreude is more powerful when the damage to a rival is large (study 1) or when the rival is praised (study 2).
Downloads
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade. Declaro, ainda, que uma vez publicado na Revista Interdisciplinar de Marketing, editada pela Universidade Estadual de Maringá, o mesmo jamais será submetido por mim ou por qualquer um dos demais co-autores a qualquer outro meio de divulgação científica. Através deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais co-autores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à Universidade Estadual de Maringá e declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9609, de 19/02/98).
Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais. À Revista Interdisciplinar de Marketing é permitido o uso dos trabalhos publicados para fins não-comerciais, incluindo o direito de enviar o trabalho para bases de dados de acesso público.
