<b>Integração de dados do laser scanner com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II para a identificação de edificações através das redes neurais numa abordagem orientação a regiões</b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i2.1489

Autores

  • Mosar Faria Botelho UFPR
  • Jorge Antonio Silva Centeno UFPR

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i2.1489

Palavras-chave:

sensoriamento remoto, redes neurais artificiais, laser scanner

Resumo

A imagens produzidas pelo sensor QuickBird II e pelos dados laser scanner são produtos caros para comercialização, porém têm mostrado seu valor técnico-cientí­fico no processamento digital de imagens. O objetivo deste estudo está em mostrar uma alternativa viável para a identificação de edificações através da classificação de imagem de alta resolução utilizando dados do sistema laser scanner e imagens do QuickBird II. No intuito de diminuir os custos na aquisição dos dados para o processamento digital, foram utilizados dados de intensidade e altimetria do laser, integrando-os com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II, por meio do algoritmo de redes neurais e uma abordagem orientada a regiões. O trabalho justifica-se por utilizar tecnologias recentes (laser scanner e imagem QuickBird II) e um algoritmo integrador de variáveis de diferentes origens (as redes neurais artificiais), na elaboração de mapas temáticos com custos menores. O método mostrou-se viável para a elaboração de mapa temático

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Biografia do Autor

Mosar Faria Botelho, UFPR

possui graduação em Engenharia de Agrimensura pela Universidade Federal de Viçosa (2002), Mestrado e Doutorado em Ciências Geodésicas\Fotogrametria\Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Paraná (2004 e 2007) e curso técnico profissionalizante em Processamento de Dados pelo Colégio Caratinga (1995). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento. Atuando principalmente nos seguintes temas: Laser Scanner, Modelagem tridimensional de edificações, Segmentadores e Classificação de imagens orbitais por Redes Neurais Artificiais. Tendo ainda, experiência no desenvolvimento de tecnologias por meio de linguagem de programação, como por exemplo, C++ - Builder, Pascal - Delphi, SQL, Clipper Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-03-27

Como Citar

Botelho, M. F., & Centeno, J. A. S. (2008). <b>Integração de dados do laser scanner com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II para a identificação de edificações através das redes neurais numa abordagem orientação a regiões</b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i2.1489. Acta Scientiarum. Technology, 27(2), 207–213. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i2.1489

Edição

v. 27 n. 2 (2005)

Seção

Fotogrametria/Sensoriamento Remoto

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