Extração semiautomática de estradas vicinais com base em algoritmos genéticos - doi: 10.4025/actascitechnol.v32i2.4763

Autores

  • Claudionor Ribeiro Silva Universidade Federal do Piauí­ Autor
  • Jorge Antonio Silva Centeno Universidade Federal do Paraná Autor

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v32i2.4763

Palavras-chave:

extração de estradas vicinais, algoritmos genéticos, detecção de feições lineares

Resumo

O objetivo deste trabalho é a extração semiautomática de estradas vicinais. Este estudo é dividido em duas fases distintas. Na primeira fase é proposto um método para determinar larguras de estradas; na segunda fase é proposta uma função de aptidão para algoritmos genéticos que possibilita a detecção de segmentos candidatos a eixo de estradas vicinais. Três imagens digitais são usadas na realização dos experimentos. Para o estudo, a validação dos resultados obtidos foi realizada a partir de uma imagem de referência. A imagem de referência foi criada por meio de vetorização manual. O julgamento da acurácia foi computado com base nos í­ndices: completeza, correção e RMS. Os resultados obtidos apontam a metodologia proposta como promissora.

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Biografia do Autor

  • Claudionor Ribeiro Silva, Universidade Federal do Piauí­
    Prof. Universidade Federal do Piauí­ Doutor em Ciências Geodésicas - UFPR Mestre em Ciências Geodésicas - UFPR Engenheiro Agrimensor - UFV Trabalha com Topografia, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial.

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Publicado

2010-07-12

Edição

Seção

Engenharia Civil

Como Citar

Extração semiautomática de estradas vicinais com base em algoritmos genéticos - doi: 10.4025/actascitechnol.v32i2.4763. (2010). Acta Scientiarum. Technology, 32(2), 137-145. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v32i2.4763

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