Comparação da robustez de alternativas do teste de igualdade de duas médias populacionais sob não normalidade por simulação Monte Carlo

Autores

  • Roberta Bessa Veloso Silva UFLA
  • Daniel Furtado Ferreira UFLA

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2554

Palavras-chave:

probabilidade do erro tipo I, poder do teste, bootstrap, não normalidade

Resumo

O presente trabalho teve por objetivos avaliar os riscos de se tomar decisões erradas (erro tipo I e erro tipo II) em populações não-normais, por meio de simulação computacional, e comparar três testes usualmente empregados. Foram comparados o teste t com a aproximação dos graus de liberdade proposto por Satterthwaite (1946), t com os graus de liberdade dado por v = min (n1 - 1, n2 - 1) e método de bootstrap sob diferentes distribuições de probabilidade. Sob distribuições não-normais, t com ajuste de graus de liberdade por Satterthwaite e t com v = min (n1 - 1, n2 - 1) não controlaram as probabilidades de erro tipo I; o critério de bootstrap controlou as probabilidades de erro tipo I e apresentou poder do teste equivalente, sendo considerado robusto com a violação da pressuposição de normalidade; o teste de t com graus de liberdade ajustado (Satterthwaite) em populações não-normais e amostras de tamanhos diferentes apresentou probabilidades de erro tipo I maiores que as nominais.

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Biografia do Autor

Daniel Furtado Ferreira, UFLA

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (1990) , mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade Federal de Lavras (1993) , doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1996) e pos-doutorado pela Universidade de São Paulo (2005) . Atualmente é Professor/Associado 1 da Universidade Federal de Lavras. Tem experiência na área de Genética , com ênfase em Genética Quantitativa. Atuando principalmente nos seguintes temas: marcador molecular, QTL, simulação, seleção assistida, genética quantitativa Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-04-22

Como Citar

Silva, R. B. V., & Ferreira, D. F. (2008). Comparação da robustez de alternativas do teste de igualdade de duas médias populacionais sob não normalidade por simulação Monte Carlo. Acta Scientiarum. Technology, 24, 1771–1776. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2554

Edição

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