<b>Estudo do poder e tamanho do teste de Levene multivariado via simulação Monte Carlo e <em>bootstrap</em></b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v28i1.1293

Autores

  • Marcelo Angelo Cirillo UFLA
  • Daniel Furtado Ferreira UFLA
  • Thelma Sáfadi UFLA

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v28i1.1293

Palavras-chave:

simulação bootstrap, taxa de erro tipo I, poder do teste de Levene

Resumo

Este trabalho tem por objetivo avaliar a taxa de erro tipo I e o poder do teste de Levene multivariado definido em função de diferentes parâmetros de posição para comparar k-matrizes de covariâncias. Para isso foram utilizadas simulação Monte Carlo e bootstrap. São contempladas situações com diferentes graus de correlação, heterogeneidade entre as matrizes de variâncias e covariâncias, tamanho amostral e número de variáveis. Concluiu-se que o teste de Levene centrado na média foi mais poderoso para amostras pequenas e com baixa heterogeneidade das matrizes de covariâncias; a abordagem bootstrap controlou a taxa de erro tipo I quando a mediana foi utilizada como parâmetro de posição.

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Biografia do Autor

Marcelo Angelo Cirillo, UFLA

Possui graduação em Bacharelado em Estatí­stica pela UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1999), mestrado em Estatí­stica e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2003) e doutorado em Estatí­stica e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2006). Atualmente é professor Adjunto ní­vel I da Universidade Federal de Lavras atuando nas linhas de pesquisa: Análise Multivariada, Superfí­cie de Resposta e Estatí­stica Computacional com ênfase em métodos de computação intensiva Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-03-20

Como Citar

Cirillo, M. A., Ferreira, D. F., & Sáfadi, T. (2008). <b>Estudo do poder e tamanho do teste de Levene multivariado via simulação Monte Carlo e <em>bootstrap</em></b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v28i1.1293. Acta Scientiarum. Technology, 28(1), 105–112. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v28i1.1293

Edição

Seção

Estatí­stica

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