FROM PREVENTION TO DAMAGE MITIGATION IN SYSTEMATIC INTIMIDATION
AN ANALYSIS OF CIVIL LIABILITY IN CASES OF CYBERBULLYING CARRIED OUT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract
The phenomenon of cyberbullying has intensified with technological advances, especially with the use of artificial intelligence (AI) tools, expanding the reach and impact of aggression within the school environment. AI enables the creation of personalized intimidating content and the automated dissemination of information, increasing victims' suffering and complicating the identification of those responsible. This article aims to analyze civil liability of internet application providers within the context of school cyberbullying, considering the new legal challenges posed by the involvement of AI systems in this type of systematic intimidation. This is a bibliographic and documentary research, with a deductive approach, which examines relevant legislation, doctrines and jurisprudence to understand the applicability of civil liability in cases mediated by technology. The final considerations emphasize that, given the complexities brought by AI, it is essential to develop a regulatory approach capable of preventing and mitigating the harm caused to victims, ensuring protection within the school environment.
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