Modelos estatí­sticos para previsão de desempenho de pavimentos - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i2.1481

Autores

  • José Kiynha Yshiba UEM Autor
  • José Leomar Fernandes Junior USP Autor

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i2.1481

Palavras-chave:

sistema de gerência de pavimentos, modelos de desempenho de pavimentos, planejamento fatorial

Resumo

Este trabalho desenvolve modelos estatí­sticos para previsão do desempenho de pavimentos baseados em séries históricas de dados, que são arranjados em matrizes fatoriais visando í  identificação dos fatores e interações que têm efeitos significativos sobre os parâmetros de desempenho dos pavimentos e o estabelecimento de equações de regressão através de Análise de Variância (ANOVA). Os modelos de desempenhos desenvolvidos neste trabalho, quando comparados com equações desenvolvidas por pesquisadores e órgãos rodoviários brasileiros e estrangeiros, apresentam melhores resultados, evidenciando as limitações de modelos de desempenho desenvolvidos e calibrados sob condições especí­ficas

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Biografia do Autor

  • José Kiynha Yshiba, UEM
    possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Pontifí­cia Universidade Católica do Paraná (1971) , graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1975) , mestrado em Transportes/Escola de Engenharia de São Carlos pela Universidade de São Paulo (1980) e doutorado em Transportes Escola de Engenharia de São Carlos pela Universidade de São Paulo (2002) . Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual de Maringá e Professor Associado da Universidade Estadual de Maringá. Tem experiência na área de Engenharia Civil , com ênfase em Infra-Estrutura de Transportes. Atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de desempenho, gerência de pavimentos, pav Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-03-27

Edição

Seção

Engenharia Civil

Como Citar

Modelos estatí­sticos para previsão de desempenho de pavimentos - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i2.1481. (2008). Acta Scientiarum. Technology, 27(2), 175-181. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i2.1481

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