The application of artificial intelligence, deep learning, and machine learning as a tool for access to justice
Abstract
The relevance of this topic is justified by its contemporaneity, as modern society is experiencing an evolution unprecedented in history. This evolution impacts all areas of human existence, even transforming the way individuals exist in the world. The social impacts experienced by contemporary society—often described as the information society—are remarkable and have reached the Judiciary, promoting significant changes. In this context, artificial intelligence applied to the Judiciary enables access to justice as a means of ensuring the effectiveness of individual rights. The present study aims to examine the use of artificial intelligence in Brazilian courts and to investigate the impact of this new tool on the country’s procedural system. The research problem guiding this study consists of determining to what extent new technologies—namely artificial intelligence, deep learning, and machine learning—applied to the Judiciary can contribute to access to justice. The general objective of the study is to analyze the use of artificial intelligence in Brazilian courts and to investigate the impact of this new tool on the national procedural system. The deductive method was adopted, and bibliographic and documentary research techniques were employed, consisting of the analysis and study of books, scientific articles, and legislation addressing the subject.
Downloads
References
ARAUJO, Valter Shuenquener de, NETTO, Leonardo, TOMAZ, Dante. Inteligência artificial, big data e os novos limites da discricionariedade administrativa/ Inteligência artificial e aplicabilidade prática no direito. Coordenação: Valter Shuenquener de Araújo, Marcos Livio Gomes. Conselho Nacional de Justiça, 2022. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/2022/04/inteligencia-artificial-e-a-aplicabilidade-pratica-web-2022-03-11.pdf. Acesso em 21 set. 2022.
CARVALHO, Camila Vitória De Alencar Carvalho, SANTOS, Ana Carolina dos. Direito e tecnologia: a inteligência artificial como mecanismo em favor da celeridade processual. Inteligência artificial e tecnologias aplicadas ao direito II [Recurso eletrônico on-line] organização Congresso Internacional de Direito e Inteligência Artificial: Skema Business School – 2021 - Belo Horizonte. Direito. 2. Inteligência Artificial. 3. Tecnologia. I. Congresso Internacional de Direito e Inteligência Artificial. Coordenadores: Lorena Muniz e Castro Lage, Henrique Cunha Souza Lima e Antonio Anselmo Martino – Belo Horizonte: Skema Business School, 2020, p.1-12. Disponível em: http://conpedi.danilolr.info/publicacoes/x2c7701f/7076yh46/IS17RfZlNVbOjO3G.pdf. Acesso em: 19 set.2022.
DA SILVA, Louise S. H. Thomaz; SOUTO, Fernanda R.; OLIVEIRA, Karoline F.; et al. Direito Digital. [Digite o Local da Editora]: Grupo A, 2021. E-book. ISBN 9786556902814. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786556902814/. Acesso em: 17 set. 2022.
FREITAS, Carolina Rodrigues de, TEIXEIRA, Sílvia Gabriel. A responsabilidade civil na proteção de dados: um estudo comparado entre Brasil e União Europeia. Direito civil e tecnologia [Recurso eletrônico on-line] organização I Congresso de Tecnologias Aplicadas ao Direito – 2017 - Belo Horizonte. Direito. 2. Tecnologia. 3. Direito civil. I. I Congresso de Tecnologias Aplicadas ao Direito. Coordenadores: Renato Campos Andrade, Priscila Ladeira Alves de Brito e Jayro Boy de Vasconcelos Júnior – Belo Horizonte. Disponível em: http://site.conpedi.org.br/publicacoes/6rie284y/c3z292l5/OZN7a737QGULvn5W.pdf. Acesso em: 21 set.2022.
GUASQUE, Barbara. Impactos da utilização da inteligência artificial ao processo judicial. Acesso À Justiça, Inteligência Artificial e Tecnologias do Processo Judicial – II [Recurso eletrônico on-line] organização Congresso Internacional de Direito e Inteligência Artificial: Skema Business School – 2021 - Belo Horizonte. Direito. 2. Inteligência Artificial. 3. Tecnologia. II. Congresso Internacional de Direito e Inteligência Artificial. Coordenadores: Juliana Rodrigues Freitas; Jessyca Fonseca Souza; José Alfredo Ferreira Costa. – Belo Horizonte: Skema Business School, 2021, p.1-12. Disponível em: http://site.conpedi.org.br/publicacoes/b3vv7r7g/19i40j5y/S4665x47laa1cByp.pdf. Acesso em: 19 set.2022.
Copyright (c) 2025 Revista de Ciências Jurídicas UEM

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright (c) 1997 Revista de Ciências Jurídicas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This means that the following actions are allowed:
- Share: Copy and redistribute the work in any medium or format.
- Adapt: Remix, transform, and build upon the work.
Provided that:
- Attribution: The Journal must be credited, the license used must be indicated, and any modifications made must be specified, without suggesting that the Journal has endorsed the use or the user(s) of the work.
- NonCommercial: The content must not be used for commercial purposes.
- No Additional Restrictions: No legal or technological measures may be applied to restrict others from carrying out actions permitted by the license.
The Journal reserves the right to revoke these permissions if the license terms are violated.