<b>Comparisons of multivariate GR&R methods using bootstrap confidence interval

Autores

  • Rogério Santana Peruchi Universidade Federal de Goiás
  • Helio Maciel Junior Universidade Federal de Itajubá
  • Nilson José Fernandes Universidade Federal de Goiás
  • Pedro Paulo Balestrassi Universidade Federal de Itajubá
  • Anderson Paulo Paiva Universidade Federal de Itajubá

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v38i4.29294

Palavras-chave:

measurement system analysis, repeatability and reproducibility, multivariate analysis of variance, principal component analysis.

Resumo

This paper aimed to compare the performance of multivariate GR&R (gage repeatability and reproducibility) studies based on PCA (principal component analysis) and Manova (multivariate analysis of variance) methods. To estimate the multivariate gauge index, geometric and arithmetic means have been implemented with and without weighting strategies. Bootstrap confidence interval based on BCa (bias-corrected and accelerated) method has been adopted to determine multivariate gauge index adequacy. This confidence interval was calculated for the mean of univariate gauge indices estimated from each quality characteristic. The result analyses have shown that weighted approaches provided the best estimates of gauge index in multivariate GR&R studies.

 

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Biografia do Autor

Rogério Santana Peruchi, Universidade Federal de Goiás

Professor Adjunto da Faculdade de Engenharia e Administração pela Universidade Federal de Goiás, Regional Catalão. Pós-Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (2015). Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (2014) com perí­odo sanduí­che na University of Tennessee at Knoxville (2013). Possui graduação em Engenharia de Produção Mecânica (2009) e mestrado em Engenharia de Produção (2011) pela Universidade Federal de Itajubá. Tem atuado nas áreas de Análise de Sistemas de Medição, Controle Estatí­stico de Processos, Projeto de Experimentos, Otimização Multiobjetivo, Estatí­stica Multivariada e Seis Sigma.

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Publicado

2016-08-26

Como Citar

Peruchi, R. S., Maciel Junior, H., Fernandes, N. J., Balestrassi, P. P., & Paiva, A. P. (2016). <b>Comparisons of multivariate GR&R methods using bootstrap confidence interval. Acta Scientiarum. Technology, 38(4), 489–496. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v38i4.29294

Edição

v. 38 n. 4 (2016)

Seção

Estatí­stica

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