<b>Resolução de equações diferenciais por redes neurais artificiais: problemas com gradientes elevados e domí­nios arbitrários</b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i1.1507

Autores

  • Luiz Henry Monken e Silva UEM
  • Ivo Neitzel UEM
  • Ed Pinheiro Lima

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i1.1507

Palavras-chave:

redes neurais, equações diferenciais, gradientes elevados

Resumo

Neste artigo a habilidade das redes neurais perceptron multicamada em interpolar foi utilizada para analisar duas classes de problemas de contorno. A primeira classe é formada por equações diferenciais em que a solução pode apresentar gradientes elevados e a segunda classe é formada de equações diferenciais definidas em domí­nios arbitrários. As metodologias propostas por Lagaris et al. (1998) foram estendidas para casos de equações diferenciais sujeitas í s condições de Cauchy e condições de contorno mistas. Os resultados fornecidos pelo método da rede neural se apresentam precisos quando comparados com os resultados analí­ticos ou por métodos numéricos de resolução de equações diferenciais. A precisão alcançada nos resultados e a facilidade no manuseio do método para resolver estes problemas de contorno encorajaram a continuidade da pesquisa, particularmente no tocante í  convergência e estabilidade numérica

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2008-03-27

Como Citar

Silva, L. H. M. e, Neitzel, I., & Lima, E. P. (2008). <b>Resolução de equações diferenciais por redes neurais artificiais: problemas com gradientes elevados e domí­nios arbitrários</b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i1.1507. Acta Scientiarum. Technology, 27(1), 7–16. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v27i1.1507

Edição

Seção

Engenharia Quí­mica

 

0.8
2019CiteScore
 
 
36th percentile
Powered by  Scopus

 

 

0.8
2019CiteScore
 
 
36th percentile
Powered by  Scopus

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)