<b>Nonlinear models applied to seed germination of <i>Rhipsalis cereuscula Haw</i> (Cactaceae)
DOI:
https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v36i4.21192Palavras-chave:
Bayesian inference, growth curve, modelingResumo
The objective of this analysis was to fit germination data of Rhipsalis cereuscula Haw seeds to the Weibull model with three parameters using Frequentist and Bayesian methods. Five parameterizations were compared using the Bayesian analysis to fit a prior distribution. The parameter estimates from the Frequentist method were similar to the Bayesian responses considering the following non-informative a priori distribution for the parameter vectors: gamma (10³, 10³) in the model M1, normal (0, 106) in the model M2, uniform (0, Lsup) in the model M3, exp (μ) in the model M4 and Lnormal (μ, 106) in the model M5. However, to achieve the convergence in the models M4 and M5, we applied the μ from the estimates of the Frequentist approach. The best models fitted by the Bayesian method were the M1 and M3. The adequacy of these models was based on the advantages over the Frequentist method such as the reduced computational efforts and the possibility of comparison.
Â
Downloads
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
DECLARAÇíO DE ORIGINALIDADE E DIREITOS AUTORAIS
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido í publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.
Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico é a licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o compartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
Recomenda-se a leitura desse link para maiores informações sobre o tema: fornecimento de créditos e referências de forma correta, entre outros detalhes cruciais para uso adequado do material licenciado.
