Seleção de variáveis categóricas utilizando análise de correspondência e análise <em>procrustes</em>

Autores

  • Terezinha Aparecida Guedes COCAMAR
  • Ivan Ludgero Ivanqui UEM
  • Ana Beatriz Tozzo Martins UEM
  • Etelvina Barretos Rodrigues Cochia UEM

DOI:

https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v21i0.3084

Palavras-chave:

análise procrustes, análise de correspondência, seleção de variáveis

Resumo

A análise de correspondência é uma técnica da análise multivariada (em particular, um método de análise fatorial para variáveis categóricas) que permite obter uma representação gráfica através da distribuição dos scores das categorias de linhas e/ou colunas em um sistema de coordenadas. Krzanowski (1987) apresentou uma metodologia que combina a análise de componentes principais e a análise procrustes para determinar o quanto o novo subconjunto de variáveis representa a estrutura dos dados originais Esse trabalho tem como objetivo propor um procedimento que aplica a análise procrustes combinada com a análise de correspondência para encontrar um ranking de importância para as colunas (atributos) de uma tabela de contingência. Esse procedimento foi aplicado num exemplo de Krzanowski(1993) e algumas conclusões quanto ao comportamento do procedimento são apresentadas.

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Biografia do Autor

Terezinha Aparecida Guedes, COCAMAR

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá (1981), mestrado em Estatí­stica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1985) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996). Atualmente é professor titular da Universidade Estadual de Maringá. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatí­stica, com ênfase em Planejamento de Experimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de variância, teste de tukey, análise de correspondência, análise procrustes e análise de correlação Currí­culo Lattes

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Publicado

2008-05-14

Como Citar

Guedes, T. A., Ivanqui, I. L., Martins, A. B. T., & Cochia, E. B. R. (2008). Seleção de variáveis categóricas utilizando análise de correspondência e análise <em>procrustes</em>. Acta Scientiarum. Technology, 21, 861–868. https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v21i0.3084

Edição

v. 21 (1999)

Seção

Estatí­stica

Licença

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